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全面版农业大数据技术应用与思考(43页PPT)
2025-06-21
大数据
4. 应用◆◆★■:大数据技术在农业多个领域广泛应用。农产品市场监测预警通过相关项目和设备采集分析数据◆★,防范市场风险;在生产决策方面★★★◆■,助力大田种植、畜禽养殖和水产养殖等实现精准管理;在精准扶贫中,借助大数据精准识别贫困人口、制定帮扶措施;在国家农业宏观管理上,优化统计数据■★★★■,辅助科学决策。
1. 概念:大数据是难以用常规软件处理的数据集合★★◆■■,农业大数据则是农业活动中产生的海量、有潜在价值的数据★◆★■★◆,涉及农业各环节,能助力解决诸多农业问题■◆◆。
3. 关键技术:为应对大数据挑战★★■◆◆,需在多方面进行技术升级。数据精准获取技术借助新型设备采集数据;数据标准化技术用于建立标准规范和基准数据库;大数据分析处理技术包含建模与关联分析;数据分析模拟技术发挥重要作用;交互式可视化技术可直观呈现农产品市场变动情况。
5. 问题与展望■■★◆:当前农业大数据存在数据建设滞后、质量不高、共享不足等问题。未来,农业大数据将围绕“数据”核心发展◆★,“信息流”相关技术成为重点,与农业的融合会更深入,数据开放力度也会加大★◆■■,从而推动现代农业的发展,提升农业竞争力 。
2. 农业进入大数据时代:从农业发展形态看,正从传统农业向智慧农业转变■◆★■■,数据处理能力不断提升★◆。如今★■■■★,农业数据量庞大且增长迅速◆★◆,涵盖气象、生物信息、资源环境等多种类型。同时★■■★■★,农业大数据思维强调数据文化◆■、制度◆★◆★、治理以及精准化资源配置 ★◆。
该文档围绕农业大数据技术展开★◆,涵盖概念★◆★■、发展现状、关键技术、应用领域◆★、现存问题与未来展望等方面。
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